Data Engineer

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.Qui sont-ils ? Bienvenue chez vous, partout dans le monde. Chez HomeExchange, nous avons la conviction qu’une autre manière de voyager est possible. Notre communauté compte aujourd'hui plus de 200 000 membres, dans 145 pays. Grâce à un système innovant et une plateforme en constante amélioration, nous permettons à nos membres d'échanger facilement leur maison, de manière transparente et en toute sécurité. C’est pour leur offrir une expérience de voyage authentique, basée sur la confiance et l'hospitalité, que notre équipe crée, innove et prend des initiatives au quotidien. Descriptif du poste : Nous recherchons un·e Data Engineer pour faire évoluer notre plateforme data moderne et accompagner la montée en échelle de nos flux de données, nos outils analytiques et nos cas d’usage temps réel. Tu travailleras au sein de l’équipe Data Engineering, en lien direct avec les analystes, les data scientists et l’ensemble des équipes métiers. Vos missions principales seront les suivantes : 1. Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables

• Intégration de données depuis diverses sources internes et externes via Airbyte et AWS DMS
• Orchestration des workflows avec Airflow
• Conception de pipelines temps réel ou événementiels avec AWS Lambda, SQS, SNS

2. Structurer un entrepôt de données fiable pour les usages analytiques

• Modélisation des données avec dbt, en lien avec les data analysts et les besoins métier
• Organisation des données dans notre datalake (S3 + Athena)
• Mise en place de tests automatisés, de documentation et de bonnes pratiques de versioning

3. Gérer et faire évoluer l’infrastructure data

• Déploiement et gestion de l’infrastructure via Terraform (Airbyte, Airflow, Lambda, S3, IAM, etc.)
• Surveillance de la performance des pipelines et des coûts (CloudWatch, logs, métriques)
• Pas de DevOps dédié à l’équipe Data : tu es responsable de l’industrialisation de ta stack, avec le soutien ponctuel de l’équipe DevOps besoin

4. Activer la donnée pour des cas d’usage avancés

• Structuration de données pour des moteurs de recherche internes avec Elasticsearch
• Support aux Data Scientists pour la mise en production de use cases ML- Minimum 4 à 5 ans d’expérience en Data Engineering ou dans un rôle technique proche
• Excellente maîtrise de Python, des environnements cloud (idéalement AWS) et des outils d’orchestration / transformation de données
• À l’aise pour gérer de bout en bout l’infra de la data stack (build, déploiement, monitoring, sécurité)
• Curiosité, esprit d'initiative, de la rigueur et de la collaboration
• Envie d’évoluer dans une équipe data engagée, exigeante et centrée sur l’impact
• Bon niveau d’anglais (environnement international)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un rôle stratégique dans une équipe Data en pleine construction
• Une stack moderne, automatisée et scalable
• Une organisation responsabilisante, orientée impact utilisateur

*HomeExchange et son équipe sont opposées à toute forme de discrimination ; elles s’engagent à promouvoir la Diversité et l’Inclusion, en cultivant un environnement de travail respectueux et accueillant, où chacun.e peut trouver sa place, exprimer ses talents et construire sa carrière professionnelle. Chaque candidature sera étudiée avec soin ; n’hésitez plus, postulez ! * Les avantages HomeExchange:

• Titres restaurants
• Abonnement à notre plateforme
• Mutuelle Alan (remboursement à 75%)
• Afterworks, petits-déjeuners et autres moments de partage
• Locaux agréables, dans Paris Intra Muros
• Une équipe soudée et sympa !