Technical AI Platform Lead M/W
- Stratégie Technique et Vision de la Plateforme : Contribuer à la roadmap technique de notre plateforme d'IA Générative et Agentique, en veillant à ce qu'elle soit pérenne et alignée sur la stratégie globale de l'entreprise en collaboration avec les équipes Digital & IT d'Air Liquide.
- Infrastructure & DevOps : diriger la conception et la mise en œuvre de notre infrastructure cloud sur GCP et AWS de notre plateforme en utilisant des pratiques modernes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform et ArgoCD.
- LLMOps & MLOps Support : contribuer au déploiement de lignes directrices avec les Ingénieurs IA et promouvoir les bonnes pratiques, les méthodologies et les technologies au sein de nos Équipes Digital & IT.
- Innovation & Technical Scouting : Évaluer et intégrer continuellement, en accord avec la stratégie mise place au sein du Groupe Air Liquide, les technologies, outils et meilleures pratiques afin de maintenir un avantage concurrentiel.
- Mentorat Technique et d'Équipe : encadrer les ingénieurs de la plateforme, effectuer des revues de code rigoureuses et défendre l'excellence en ingénierie, les principes de "security-first" et les meilleures pratiques opérationnelles.
- Excellence Opérationnelle : mettre en œuvre des systèmes d'observabilité de la plateforme pour en assurer la stabilité et maximiser sa disponibilité et sa fiabilité.
- Écosystème technologique : développer le partenariat avec nos fournisseurs de technologies, influencer leur feuille de route et tirer le meilleur parti de leurs solutions.
- Infrastructure as Code & CI/CD : Expérience pratique approfondie avec Terraform pour l'IaC (Infrastructure as Code) et ArgoCD (Continuous Delivery). Expertise approfondie dans la conception et la gestion de pipelines CI/CD robustes avec des outils comme GitLab CI/CD, et une maîtrise solide de Git pour le contrôle de version.
- Cloud & MLOps Expertise : Une expérience avérée dans l'architecture, le déploiement et la gestion de systèmes complexes sur GCP et AWS. Une compréhension approfondie des services pertinents pour le compute de données et l'IA/ML, avec un accent particulier sur le LLMOps.
- Compétences Techniques en IA Générative :
- LLM Evaluation : Expérience pratique dans la définition et la mise en œuvre de métriques pour évaluer la performance des LLM.
- Bases de Données Vectorielles : Expérience avec les bases de données vectorielles (PG Vector, Opensearch...) et leur rôle dans la création d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Programmation et Data : Maîtrise de Python, et base solide dans la construction de pipelines de données et le scripting pour l'automatisation.
- Maîtriser les principes d'orchestration et de coordination de systèmes multi-agents pour concevoir des flux de travail autonomes et performants.
- Search Integration : Solide expérience dans l'intégration et l'optimisation des technologies de recherche (par exemple, Elasticsearch, Solr).
- Leadership & Communication : La capacité à articuler des concepts techniques complexes de manière claire et convaincante auprès d'audiences techniques et non techniques est essentielle.
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