🧩 Dataiku Developer (Automation & LLM / GenAI) - Freelance

Taux journalier (TJM): rémunération selon profil (CDI ou freelance)

Dataiku Developer (Automation & LLM / GenAI)

Informations pratiques
Département : Paris (75)
️ Démarrage : 13/04/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
‍ Télétravail : 1 jour/semaine
Séniorité : + 6 ans d’expérience
Poste ouvert : 1
Secteur : Marchés financiers / Infrastructures de trading

Contexte

Dans le cadre du développement de capacités avancées en automatisation intelligente et IA agentique , une équipe technique spécialisée construit une plateforme permettant d’orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA .

L’objectif est de concevoir des workflows automatisés enrichis par des modèles de langage (LLM) via la plateforme Dataiku , afin d’optimiser des processus opérationnels complexes.

Le rôle s’inscrit au cœur de la conception, du développement et de l’industrialisation de ces solutions innovantes.

Missions principales

Conception de solutions d’automatisation intelligente

• Concevoir des architectures combinant data pipelines, orchestration, APIs et agents IA

• Définir des solutions d’automatisation basées sur Dataiku

• Intégrer des modèles de langage via LLM Mesh

Développement de solutions Agentic AI

• Concevoir et développer des agents IA capables d’exécuter ou assister des tâches métiers

• Implémenter des workflows intégrant des LLM dans des processus automatisés

• Orchestrer les interactions entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs

Industrialisation & intégration

• Développer et maintenir des pipelines automatisés robustes

• Intégrer les solutions avec les systèmes existants via APIs

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques :

  • versioning (Git)

  • CI/CD

  • monitoring & déploiement automatisé

  • gouvernance des workflows

Collaboration transverse

• Travailler avec les équipes IT pour définir les patterns d’intégration

• Concevoir les mécanismes d’interconnexion avec les systèmes existants

Contribution à la plateforme

• Participer à l’évolution de la plateforme Smart Automation & Agentic AI

• Définir les standards techniques et d’architecture

• Mentorer des profils techniques juniors

• Promouvoir les bonnes pratiques en automatisation et usage des LLM

️ Environnement technique

• Dataiku (expert)

• LLM Mesh

• Python

• APIs & services applicatifs

• Data pipelines & workflow automation

• Git / CI-CD / DevOps

• Cloud (AWS, Azure ou GCP)