Consultant Expérimenté & Manager en Data Engineering - Secteur Financier, H/F
L'opportunité En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers Data & Analytics et Innovation, vous participez au développement des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, processus de transformation, définition de moyen, architecture, robotics, analyse quantitative, datamining, big data, algorithmique, blockchain, intelligence artificielle, digital, …). Votre champ d'intervention s'étendra véritablement au niveau mondial et vous pourrez acquérir une expérience précieuse, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de tout le soutien dont vous avez besoin pour atteindre votre potentiel. Cette annonce est destinée aux candidats spécialisés en Data Engineering, mais nous recherchons des profils expérimentés et mobilisables sur le spectre élargi des métiers de la data. Vos missions Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :
- Conception et mise en œuvre de solutions de valorisation de la donnée depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation
- Conception, développement et implémentation d'outils ou de solutions de reporting, d'aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…
- Cartographie des processus de transformation de données
- Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data
- Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data
- Définition de stratégie client en matière d'intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap…)
- Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…
- Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils…
- Vous disposez de connaissances solides des architectures de données et des environnements cloud (Azure ou AWS ou GCP ou IBM…) et Big Data (Hadoop ou Spark…).
- Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).
- Etre capable de déployer et de maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web de type Flask, Django ou services serverless) est un plus
- Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d'un ou plusieurs langages dans l'écosystème NoSQL seraient appréciés.
- Vous êtes en mesure de créer et maintenir des pipelines de traitement de données dans les technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka…) avec différents frameworks et orchestrateurs.
- Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
- Vous êtes dynamique, autonome et responsable.
- Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
- Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
- La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.
- Une fine connaissance du secteur financier est un plus.
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