Senior Data Engineer - Expert data platform/Iceberg/Kafka
Le besoin
Notre client est une entreprise française spécialisée dans les moteurs de recherche.
Mission :
Auditer le setup Kafka / Kafka Connect, notamment l’usage de leur schéma registry (Karapace)
Auditer le setup Iceberg : gestion du partitionnement, optimisation de la compaction.
Utiliser LakeKeeper en data catalogue: pas besoin d’expertise (les relations entre schema registry et Lakehouse catalog peuvent être un sujet d’étude / d’optimisation )
Stack / Environnement :
Kubernetes ClickHouse pour la data visualisation
DBT (Data Build Tool) pour les processus
ELT (Extraction Load Transformation)
Expert Iceberg
Kafka Connect pour l'event streaming Apache Iceberg pour le data warehouse
Profil recherché :
Expérience solide en Kafka/Iceberg
Profil lead data engineer/senior, data engineering/analytics engineer - profil très orienté platform ayant envie de rentrer dans les détails techs
Énergie, autonomie, et capacité à dynamiser les équipes
Force de proposition, vision produit et pragmatisme technique
Modalités :
Démarrage : ASAP
Durée : Flexible - Full-time 2 semaines ou 2j/sem sur 5 semaines
Rythme : Présentiel requis chez le client modulable en fonction de la durée de mission
TJM : selon profil
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