Data Engineers
Le besoin
Contexte :
Notre client est un acteur international de l’industrie de la santé, engagé dans une stratégie ambitieuse de transformation numérique à travers un accélérateur interne dédié à la recherche et au développement. Cette structure vise à concevoir des produits technologiques innovants à fort impact métier.
Dans ce cadre, une nouvelle mission est lancée pour construire une Data Foundation au service d’une gamme de produits internes à vocation scientifique. L’objectif est de centraliser et structurer les données issues de différentes sources pour les rendre accessibles, interopérables et réutilisables.
Mission :
Concevoir et développer une Data Foundation inter-produits
Ingestion des données via dlt (Python) ou Informatica
Structuration et transformation via dbt
Orchestration des workflows avec Airflow
Modélisation et stockage dans Snowflake
Collaboration transverse avec le PO (Artefact), le DA (Theodo Extend) et les autres membres de l’équipe data en cours de formation
Stack / Environnement :
Ingestion : dlt (Python) / Informatica
Transformation : dbt
Orchestration : Airflow
Data Warehouse : Snowflake
Environnement technique exigeant, dans une structure où les décisions sont prises collectivement
Profil recherché :
Data Engineer senior (7+ ans) avec forte expertise en data engineering
Maîtrise des outils listés dans la stack
Habitué aux environnements complexes, physiques ou cloud
Capacité à co-construire une architecture technique réutilisable
Bon niveau d’anglais (environnement anglophone)
Autonomie forte et sens des responsabilités : les décisions sont prises collectivement au sein de l’équipe
Une vision stratégique des enjeux data
Modalités :
Démarrage : 28/07
Durée : 3 mois d’essai, puis devis de 6 mois renouvelables
Rythme : présentiel du lundi au mercredi (Paris, 16e)
Temps plein
TJM : selon profil
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