Machine Learning / Generative AI
Le besoin
Je recherche pour un client un Machine Learning Engineer avec une forte expertice en IA.
Missions :
Au Sein de l’équipe Data, vous contribuerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning / Generative AI sur la data plateforme (Google Cloud Platform).
En collaboration avec le responsable Data, les Product Owners Data et les équipes business, vous serez impliqué(e) dans l’ensemble du processus de réflexion et de déploiement des solutions IA/ML et aurez pour missions :
Le Machine Learning doit maîtriser la plateforme Vertex de Google Cloud Platform (GCP), capable de coder, packager et industrialiser des modèles IA.
Profil du candidat
Mission:
Acculturation des équipes de concepts et bénéfices du Machine Learning et de la Generative AI
Recueil et analyse des besoins métiers en termes de solutions IA/ML
Étude et évaluation des solutions du marché répondant aux besoins métiers
Préparation et transformation des données pour les algorithmes.
Tests, validation et choix des algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle.
Mise en place d’un système de monitoring des résultats des algorithmes (ML Ops).
Développement de modules de code réutilisables (préprocessing, entrainement, postprocessing, déploiement, etc.)
Développement d’interfaces utilisateurs permettant d’utiliser les modèles développés
Rédaction de documentation technique et fonctionnelle
Description de l‘entreprise
Profil recherché :
§ Organisé(e) et structuré(e) dans votre travail
§ A l’aise à l’oral et à l’écrit en français et en anglais
§ Force de proposition et esprit d’initiative
§ Excellente communication (slides, gestion de projets, …)
§ Expérience dans les domaines opérations (Supply Chain / Industrie) est un plus
Environnement technique à maîtriser
§ Maîtrise de l’écriture de requêtes SQL
§ Excellent niveau en Python
§ Bonnes connaissances Terraform
§ Capacité à construire et déployer des modèles en production avec VertexAI
§ Expérience en Computer Vision est un plus
§ Expérience avec Dataiku est un plus
Mode de travail : Suggeré , HybrideEmplois Recommandés
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