Data Scientist & IA Gen H/F

Le besoin

1. Introduction

Le client, une institution financière de premier plan, recherche un Développeur IT expérimenté et passionné par l'intelligence artificielle (IA), en particulier L'IA générative.

Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement et le déploiement de solutions innovantes basées sur l'IA pour améliorer nos services et processus internes.

2. Contexte

Le client s'engage à exploiter le potentiel de l'IA pour transformer ses activités. Nous investissons dans des technologies de pointe et recherchons des talents capables de traduire les concepts en réalité.

Ce poste offre une opportunité unique de travailler sur des projets d'IA de grande envergure, de la phase de preuve de concept (POC) à la mise en production, dans un environnement stimulant et collaboratif.

3. Objectifs

Le Développeur IT sera responsable de :

Concevoir, développer et tester des modèles d'IA générative pour diverses applications bancaires (par exemple, chabots, génération de contenu, analyse de données, détection de fraude).

Mener des POC pour évaluer la faisabilité et la performance de nouvelles approches d'IA.

Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions d'IA pertinentes.

Intégrer les modèles d'IA dans les systèmes et applications existants.

Optimiser les performances et la scalabilité des solutions d'IA.

Assurer la qualité du code et la documentation technique.

Se tenir informé des dernières avancées en matière d'IA et d'apprentissage automatique.

Participer à la définition de l'architecture des solutions d'IA.

Mettre en production et assurer la maintenance des solutions développées.

4. Compétences et Expériences Requises

Diplôme supérieur en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe.

Expérience significative en développement de logiciels, avec une spécialisation en IA et apprentissage automatique.

Maîtrise des langages de programmation Python, Java, ou C++.

Expérience pratique avec des Framework d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, ou Keras.

Connaissance approfondie des modèles d'IA générative (par exemple, GANs, VAEs, Transformers).

Expérience en développement et déploiement de modèles d'IA sur des plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP).

Connaissance des outils de gestion de versions (par exemple, Git).

Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Compréhension des principes de DevOps et de l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD).

Connaissance du secteur bancaire est un plus.

Une expérience dans l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) est Fortement souhaitable.

Livrables Attendus

Code source de haute qualité et bien documenté.

Modèles d'IA performants et optimisés.

Rapports de POC détaillés.

Documentation technique complète.

Solutions d'IA intégrées et opérationnelles.

Participation à la veille technologique et à la diffusion des connaissances.