Expert Data Architect F/H
Votre rôle :
- Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données.
- Contribuer à l'orientation technologique des projets en tenant compte des enjeux métier spécifiques à chaque client.
Vous serez susceptible d'intervenir sur :
- Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données.
- Conception d'architectures technologiques et data pour les sujets analytics et IA.
- Pilotage de projets techniques en qualité de Tech Lead.
- Définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps.
Vos responsabilités :
- Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise, puis identifier les axes d'amélioration.
- Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l'approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité réglementaire).
- Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d'usage et aux besoins du client.
- Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables.
- Superviser la mise en œuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d'orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d'environnements).
- Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques.
- Diplôme : Bac +5 d'une école d'ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA).
- Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée.
- Compétences techniques :
-
- Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture.
- Maîtrise d'au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs).
- Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux.
- Outils de scheduling et d'orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory.
- Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data.
- Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation.
- Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps).
- Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.
- Qualités personnelles :
- Curiosité, autonomie, esprit d'initiative et bonne capacité de travail.
- Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.
- Maîtrise de l'anglais dans un environnement professionnel.
- Premier cabinet pluridisciplinaire en France
- Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2023
- 4 métiers d'excellence : Audit, Conseil, Expertise Services Conseil & Gestion Sociale, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions supports & transverses, pour répondre, entre autres, aux enjeux d'innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux TPE/PME
- Des équipes à taille humaine dans 190 bureaux en France et 143 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement
Modalités de travail :
- Localisation : La Défense, Tour EQHO
- Type de contrat : CDI
- Mode travail : Hybride
- Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.
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