Consultant(e) Data Scientist - Marketing & Stratégie
- IA Générative, Machine Learning & Statistiques
- Data Analyse pour de l'appui stratégique
- Data Ingénierie & Devops
- Transformation Data & Acculturation
- Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d'échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échange de mails, ...) via IA générative, traitement NLP et clustering.
- Prévision de ventes pour optimiser l'assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d'un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d'assortiments de produits en magasins.
- Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L'objectif est d'identifier des profils de clients homogènes à l'aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise.
- Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
- La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
- Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
- Programmation : Python, SQL et modélisation de données.
- Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering...).
- Langues : Français et anglais professionnels indispensables
- Connaissance d'un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure).
- Compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance.
- Expérience en analyse de données dans un contexte marketing.
- Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik...) et de visualisation (dash, plotly).
- Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d'activités variés (énergie, luxe, transport, finance...),
- Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data
- Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications :
- S'impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l'IA générative ou la transition écologique
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