Architect Data confirmé
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Architecte Data Senior afin d'intervenir sur un environnement Azure déjà en production. La plateforme actuelle permet l'exploitation et la restitution de données via Power BI et s'appuie sur Azure Databricks pour le traitement et la transformation des données. Néanmoins, des problématiques de structuration, de modélisation et de performance ont été identifiées. L'objectif de la mission est de réaliser un audit complet de l'architecture data existante, d'identifier les axes d'amélioration et de définir une architecture cible plus robuste, scalable et performante. L'Architecte Data interviendra à la fois sur les dimensions stratégiques, techniques et méthodologiques afin de structurer durablement la plateforme. Missions Audit de l'existant
- Analyser l'architecture Data actuelle sur Azure
- Évaluer les pipelines de traitement et d'ingestion des données
- Identifier les limites en termes de performance, gouvernance et modélisation
- Diagnostiquer les problématiques liées à l'exploitation BI
- Définir une architecture Data cible adaptée aux usages analytiques
- Repenser et optimiser les modèles de données
- Structurer les couches de données (ingestion, transformation, exposition)
- Mettre en place des standards d'architecture et de modélisation
- Optimiser l'utilisation de Databricks
- Améliorer la performance et la maintenabilité des datasets Power BI
- Mettre en oeuvre des bonnes pratiques de data engineering et data modelling
- Recommandations et accompagnement
- Formaliser une roadmap de transformation
- Produire les préconisations d'architecture et d'organisation
- Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des améliorations
- Participer à la montée en maturité de la plateforme Data
- Une expertise en architecture Data sur Azure
- Une maîtrise avancée de Databricks
- Une très bonne connaissance de Power BI et des problématiques BI
- Une solide expérience en modélisation de données
- Une capacité à auditer des systèmes existants et définir une architecture cible
- Une expérience dans des contextes de transformation ou d'optimisation de plateformes Data existantes sera particulièrement appréciée.
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