Data Analyst H/F

AKTISEA
Paris 6e

AKTISEA est une entreprise adaptée spécialisée dans l'accompagnement des entreprises vers plus d'inclusion, en les aidant notamment dans le recrutement de candidats Bénéficiaires de l'Obligation d'Emploi des Travailleurs Handicapés (BOETH). Notre vocation : prouver que handicap et performance sont deux notions conciliables. Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans le domaine bancaire, un Data Analyst (H/F). Ce poste est à pourvoir à Paris 06. Présentation de l'entreprise Notre partenaire, un acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un(e) Chargé(e) d'analyse et de qualité des données et processus afin de renforcer sa Direction des Achats. Dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des processus, l'entreprise souhaite améliorer la fiabilité, l'automatisation et l'exploitation de ses données pour renforcer le pilotage de la performance achats. Vos missions Rattaché(e) au Responsable Méthodes, Outils et Conformité Achats, vous contribuez à la structuration des données, à l'automatisation des traitements et à l'amélioration des outils de reporting. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Structuration et fiabilisation des données

  • Centraliser et consolider les données provenant de différents outils et ERP.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données achats.
  • Mettre en place des règles de gouvernance et de contrôle des données.
  • Créer et harmoniser les référentiels fournisseurs, contrats et familles d'achats.
Automatisation et optimisation des processus
  • Automatiser la production des reportings achats récurrents.
  • Réduire les traitements et manipulations manuelles sous Excel.
  • Concevoir des flux automatisés d'alimentation des données.
  • Mettre en place des alertes, workflows et contrôles automatiques.
Analyse et pilotage de la performance
  • Concevoir et développer des tableaux de bord et indicateurs de performance (KPI).
  • Suivre et analyser les indicateurs liés aux processus achats.
  • Identifier des solutions permettant d'améliorer la performance et de simplifier le quotidien des équipes.
Accompagnement des équipes
  • Documenter et actualiser les procédures de gestion des données.
  • Participer au développement et à l'amélioration des outils métiers.
  • Accompagner et former les équipes à l'utilisation des nouveaux outils.
  • Collaborer avec les équipes achats, comptables et les différents interlocuteurs internes.
Des déplacements ponctuels peuvent être nécessaires dans le cadre des échanges avec les équipes. Vous disposez de solides compétences en analyse de données, Business Intelligence et automatisation des processus, idéalement acquises dans un environnement achats ou financier. Compétences techniques attendues :
  • Maîtrise avancée d'Excel.
  • Maîtrise des outils de traitement, de visualisation et d'automatisation des données : Power BI, Power Query, Power Automate, Tableau.
  • Connaissances en Data Analytics et Business Intelligence.
  • Capacité à structurer, fiabiliser et exploiter des données issues de plusieurs sources.
  • Connaissance des processus achats et de la gestion des données fournisseurs.
  • Notions comptables : factures, avoirs et provisions.
  • Compétences en gestion de projet et rédaction de procédures.
  • Intérêt pour la transformation digitale et les applications de l'intelligence artificielle aux achats.
Qualités recherchées :
  • Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un bon esprit d'analyse. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à structurer les informations, à proposer des solutions d'amélioration et à simplifier les processus.
  • Votre sens de l'organisation, votre esprit d'équipe et vos qualités de communication vous permettent de collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Conditions du poste
  • CDD de 6 mois.
  • Intégration au sein d'une Direction des Achats.
  • Collaboration régulière avec les équipes achats et comptables.
  • Déplacements professionnels ponctuels possibles.

Publié le 2026-10-22

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