Offre d'Alternance : Data Analyst / Data Scientist (H/F)

En tant qu'alternant Data Analyst / Data Scientist, vous intégrerez l'équipe de l'un de nos partenaires, où vous participerez activement à l'analyse des données et à la création de modèles prédictifs pour aider à la prise de décision stratégique. Vos missions principales seront :

• Analyse de données :Collecter, nettoyer et organiser des données provenant de diverses sources .
• Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des schémas et des insights pertinents .

• Développer et déployer des modèles de machine learning pour des prévisions, des recommandations et des analyses approfondies .
• Évaluer et améliorer la performance des modèles en utilisant des techniques de validation croisée et d'optimisation des hyperparamètres .

• Créer des visualisations de données interactives et des tableaux de bord dynamiques pour présenter les résultats aux parties prenantes ️.
• Utiliser des outils comme Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python/R pour des visualisations efficaces et claires.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produit, de marketing et d'autres analystes pour comprendre les besoins et fournir des solutions data-driven.
• Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, sprint planning, rétrospectives) pour assurer une livraison continue et qualitative des projets .
• Formation : Vous préparez un diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, statistique, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
• Compétences techniques :Bonne maîtrise des langages de programmation pour l'analyse de données (Python, R) et des outils de manipulation de données (Pandas, SQL) .
• Connaissance des techniques de machine learning et des bibliothèques associées (scikit-learn, TensorFlow, Keras) .
• Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) et les bibliothèques de visualisation (Matplotlib, Seaborn).

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes .
• Bon esprit d'équipe et compétences en communication .
• Proactivité et capacité à travailler de manière autonome.