Ingénieur ML-OPS H/F

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

NEXTON recrute un Ingénieur ML-OPS H/F, en CDI , à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu évolues sur des projets IA/ML/LLM industrialisés, déployés en environnements de production, avec de forts enjeux de performance, de scalabilité et de qualité des modèles.

Tu interviens au sein d’équipes techniques expertes, sur des architectures modernes mêlant MLOps, Cloud et Kubernetes.

Tes missions :

• Développer et industrialiser des modèles IA/ML/LLM en production.

• Concevoir et maintenir des pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et des datasets).

• Déployer et exploiter des services IA conteneurisés via Docker et Kubernetes.

• Mettre en œuvre des architectures RAG et orchestrer les LLM (LangChain, Semantic Kernel ou équivalent).

• Assurer le suivi du cycle de vie des modèles (MLflow, Comet ML) et le monitoring des performances.

• Intégrer des boucles de feedback (dérive, retraining, Human-in-the-Loop).

• Réaliser des tests de performance et de montée en charge des services d’inférence ML/LLM.

• Optimiser les modèles pour la production (fine-tuning, LoRA, quantization, distillation).

Tu justifies d’au moins 3 ans d’expérience en développement et industrialisation IA/ML, avec une forte maîtrise de Python, des librairies ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et de SQL.

Tu maîtrises les environnements Cloud, le déploiement de services conteneurisés ou serverless, ainsi que l’orchestration Kubernetes (KubeFlow, Argo).

Tu possèdes une expertise en NLP/LLM, notamment sur les architectures RAG et les métriques avancées de qualité (hallucinations, grounding, AI-as-a-Judge).

Une expérience en Computer Vision ou Small Language Models est un véritable atout.

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

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