Marketing Data Scientist (F/H/X)
Descriptif du poste Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents issus d'exertises et de profils variés, rejoignez le département Data Marketing Intelligence, son objectif : faire de la donnée un insight pour les équipes sales & marketing de nos clients. Chez Epsilon nous sommes convaincus que chaque donnée raconte une histoire ! Nous accompagnons nos clients, sur toutes les problématiques métiers pour les aider à prendre des décisions éclairées en donnant du sens aux données : de la collecte des données et de leur analyse jusqu'à leur restitution en recommandations opérationnelles ou en dataViz. Votre quotidien en tant que Marketing Data Scientist, v ous gérez vos missions Data Science en toute autonomie :
- Cadrez et challengez les besoins métiers
- Mettez en place des rétroplanning adaptés aux contraintes, anticipez les besoins et les risques pour garantir des délais réalistes.
- Analysez et synthétisez les informations pertinentes pour fournir des insights & recommandations : profil client, étude adhoc sur les comportements d'achats, parcours de navigation, impact d'un programme de fidélité, mesures de campagnes, études d'impact, MMM, géomarketing ...
- Proposez les outils adéquats et nécessaires aux métiers pour accompagner les annonceurs dans la personnalisation de leurs actions CRM : dashboards, score d'appétence / Churn, segmentation RFM/comportementale
- Restituez les résultats et apportez les recommandations écrites
- Accompagnez et conseillez les équipes business (marketing, CRM, data science, IT, ...)
Qualifications Vous avez acquis au moins 5 ans d'expériences en Data Science pour le Marketing, chez l'annonceur ou en prestation de services. Vous êtes orienté métier : vous cadrez avec force de proposition les besoins de vos clients, vous interpréter les datas et présentez les résultats de façon claire et convaincantes afin d'alimenter la compréhension et la réflexion au sein de l'entreprise. Vous avez déjà géré des projets Data Marketing en autonomie du cadrage à la restitution. Vous maîtrisez les méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles, ainsi que l'un des principaux outils statistiques du marché : Python, R, Dataiku, SAS, ... Vos + Vous n'hésitez pas à proposer de nouvelles idées et vous avez envie d'intégrer une équipe de consultants et de participer à l'animation transverse. Vous avez envie d'encadrer des consultants plus jeunes et transmettre vos connaissances. Choisissez :
- Une entreprise pionnière dans le domaine des données depuis plus de 30 ans : nous appréhendons pleinement la valeur des données et les exploitons à leur plein potentiel.
- Un centre de compétences spécialisé en Data Analyse et Data Science, au sein du Pôle Data & IA
- De la diversité en termes de projets et de clients qui vous stimuleront quotidiennement (Renault, FDJ, ENGIE, SNCF, Chanel, Leclerc, Leroy Merlin et bien d'autres !)
- Un parcours collaborateur dédié et de nombreuses possibilités d'évolutions
- Notre forte ouverture à l'international à travers les opportunités offertes par le Groupe Publicis
- Notre laboratoire NEXT qui nous maintient constamment à la pointe de l'innovation, avec plus de 20 projets R&D initiés chaque année
- De nombreuses formations : Machine Learning, DataViz, Dataiku, R, Python, Agilité...qui vous permettront de monter en compétences et d'évoluer constamment !
Informations complémentaires Localisation : Campus 145 (145, rue de Courcelles, Paris 17e) Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C'est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges. Les + EPSILON France :
- Accès Restaurant d'Entreprise
- Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu'à 2 jours par semaine
- Engagé avec le Forfait Mobilité Durable
- Dispositif d'Epargne Salariale (Accord d'intéressement et de participation)
- Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu'à 6 semaines continues chaque année à partir d'un an d'ancienneté
- Formation : +30.000 modules accessibles en e-learning, et comprenant des certifications, en partenariat avec LinkedIn Learning sur la plateforme propriétaire Marcel Classes
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