Consultant·e Data Engineer - Senior
Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour relever des défis ambitieux et viser l'excellence ! Nous recherchons avant tout un• e passionné• e possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour des sujets d'ingénierie, d'architecture et d'industrialisation de la donnée . TES MISSIONS CLÉS Tu accompagneras nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines d'ingestion et de traitement de données , garantissant qualité, robustesse et maintenabilité. Tu concevras, optimiseras et maintiendras des architectures data performantes (batch, streaming, cloud) au cœur des environnements Data & Cloud de nos clients, garantissant scalabilité, sécurité et performance des flux, ainsi que l' optimisation des performances de stockage et de requêtes . Tu feras le pont entre les équipes techniques et métiers , en t'assurant que les flux de données répondent aux besoins business et alimentent efficacement les usages analytiques et applicatifs. Tu piloteras l' industrialisation des traitements : intégration CI/CD, automatisation des déploiements, monitoring, gouvernance et documentation. Tu contribueras à la capitalisation des connaissances et à la montée en compétence de l'équipe Smart Data à travers des retours d'expérience, des formations et l'expérimentation de nouvelles approches d'ingénierie data. Selon ta séniorité, tu seras aussi en mesure d'intervenir de façon autonome en clientèle et d'encadrer une équipe . Idéalement, les expertises attendues pour ce poste sont :
- Solide expérience dans le développement et la maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) en environnement cloud ou hybride.
- Maîtrise des langages de programmation et de requêtes : Python et SQL , appliqués à la transformation, la qualité et la performance des données.
- Bonne connaissance des outils d'orchestration et de workflow : Airflow , Azure Data Factory , Prefect ou Dagster .
- Expérience des architectures data modernes : Data Lake , Data Warehouse , Data Mesh , et des environnements Azure (ADF, Synapse, Databricks), GCP (BigQuery, Dataflow, Composer) et/ou Snowflake .
- Connaissance des principes d'industrialisation et d'automatisation (CI/CD, tests, monitoring, Infrastructure as Code avec Terraform ).
- Maîtrise des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données : traçabilité, documentation, sécurité, conformité.
- Forte Expérience de collaboration avec les équipes Analytics et Data Science afin de garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour leurs usages.
- Une journée de formation incluse dans ton parcours d'onboarding lors de ton premier mois d'arrivée pour partager les fondamentaux et répondre à tes questions.
- Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t'accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences)
- Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).
- Remboursement de tes frais de transport (remboursement à 100% de ton Pass Navigo ou forfait mobilité durable jusqu'à 700€ par an pour l'utilisation et l'aide à l'achat de matériel de mobilité douce).
- Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile).
- Prime vacances (versée en juin).
- Prime téléphone 25€/mois.
- Prime d'intéressement aux résultats de l'entreprise.
- Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%.
- Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'.
- Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.
- Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuels.
- Entretien de préqualification avec l'équipe Talent.
- Entretien avec un manager de l'équipe Smart Data et un consultant pour te projeter sur les missions réalisées.
- Restitution d'un cas pratique avec le directeur Smart Data suivi d'un échange autour d'un café avec l'équipe.
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