Project Manager IA (F/H)
- Vous gérez l'exécution de projets complexes et/ou d'envergure en assurant la planification, le reporting, le staffing et le suivi rigoureux du budget et des délais.
- Vous êtes le responsable de la coordination fluide et technique des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, AI Engineers, Software Engineer) et des différentes parties prenantes côté métier et business, dans un contexte client ou en interne.
- Vous menez les arbitrages nécessaires à l'aide de votre compréhension technique et métier et assurez le suivi de la performance technique et des risques associés au delivery.
- Vous mettez en place la gouvernance projet et assurez le lien avec les équipes dirigeantes pour garantir l'alignement stratégique.
- Vous apportez votre compréhension technique pour valider les choix d'architecture (architecture agentique, modèles...).
- Vous aidez à structurer la feuille de route technique et maintenez une veille technologique proactive pour conseiller et guider les projets vers les solutions les plus performantes.
- Expérience professionnelle significative (5 ans minimum) incluant un passage réussi et concret à un poste technique opérationnel (Data Scientist, Data Engineer ou Software Engineer).
- Expérience avérée en gestion de projet technique ou en tant que Tech Lead sur des produits Data/IA mis en production.
- Solide compréhension du cycle de vie complet d'un projet IA (du POC à la mise en production) .
- Solide connaissance des concepts techniques des tâches et cas d'usages standards d'IA et IA générative (modèles, architecture, données, évaluation...)
- Maîtrise des méthodes Agiles et des outils de pilotage.
- Capacité démontrée à animer et à coordonner des sujets complexes et à interagir avec tous les niveaux de l'organisation client (Technique, Métiers, Direction).
- Leadership Technique & Architecture : pouvoir être partie prenante des choix d'architecture et de modélisation (Architecture multi-agents, RAG, Agents autonomes, Evaluation, Prompt Engineering, etc.) grâce à votre expérience opérationnelle.
- Bonne connaissance de l'écosystème Cloud (GCP, AWS, Azure, etc.), ainsi que des connaissances en MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Capacité à intervenir en phase d'avant-vente pour le dimensionnement technique et financier des projets.
- Connaissance des enjeux de conformité réglementaire (RGPD, AI Act).
- Vous êtes pragmatique, orienté.e solutions et refusez la "hype" sans fondements techniques.
- Vous êtes rigoureux, ce qui se traduit par une grande efficacité opérationnelle.
- Vous n'hésitez pas à aller "mettre les mains dans le cambouis" pour débloquer votre équipe en cas de besoin.
- Vous êtes quelqu'un avec qui il est agréable de travailler.
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