Business / Data Analyst Finance - Performance & Allocation des coûts IT - Freelance

Collective.work
Paris

Nous recherchons un(e) Business / Data Analyst Finance afin de contribuer à la fiabilisation et à l'industrialisation du processus de construction des clés de répartition MDC .

L'objectif principal de la mission est de garantir la fiabilité, la complétude et la disponibilité des données nécessaires à la construction des clés de répartition , tout en pilotant leur collecte dans le respect des échéances et en améliorant continuellement l'efficacité des traitements.

Missions principales

Le/la consultant(e) interviendra notamment sur les activités suivantes :

  • Piloter le processus de collecte des données et des clés de répartition complexes auprès des différentes équipes TGITS et DSI ;

  • Coordonner les différents contributeurs, suivre l'avancement des collectes et garantir le respect des échéances ;

  • Identifier les données manquantes, incohérentes ou incorrectes et assurer leur résolution avec les analystes et interlocuteurs concernés ;

  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données présentes dans les différents référentiels et outils, notamment CMDB, APM et Anaplan ;

  • Collecter, contrôler et maintenir les mappings BA × SP nécessaires à la construction des clés de répartition ;

  • Simplifier, fiabiliser et optimiser les processus existants de collecte et de transformation des données ;

  • Développer et maintenir des solutions d' automatisation sous Excel et Power BI permettant de transformer les inventaires en clés de répartition MDC au format attendu ;

  • Automatiser le calcul des drivers et clés de répartition afin de renforcer la robustesse des modélisations plateformes ;

  • Mettre en place un suivi permettant de fournir une visibilité claire sur l'état d'avancement des collectes, les anomalies, les livrables et les échéances ;

  • Assurer le support fonctionnel et administrateur MDC : gestion des référentiels, assistance aux utilisateurs, traitement des demandes et accompagnement sur les bonnes pratiques ;

  • Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des processus de gestion et de fiabilisation des données financières.

Publié le 2026-09-09

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