Data Engineer Senior Scala / Spark / Hadoop / Databricks (H/F) (IT)
Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l?orchestration des flux de données et l?industrialisation des traitements. Mettre en ?uvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l?optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l?amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data Profil candidat: Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Data et développement Big Data. Excellente maîtrise de Scala et Spark, avec une expérience significative en développement et optimisation de traitements distribués. Solide expérience des écosystèmes Hadoop et Databricks. Bonne compréhension des architectures Big Data et de la conception de pipelines de données. Maîtrise des pratiques de développement, de tests et d?industrialisation. Capacité à intervenir en autonomie, avec rigueur et esprit d?équipe. Anglais professionnel indispensable pour collaborer dans un environnement international. Une expérience dans le secteur bancaire, notamment sur les périmètres Finance et Risques, constitue un atout. Compétences clés pour le sourcingData Engineer Senior | Scala | Spark | Hadoop | Databricks | Big Data | PySpark | AWS | CI/CD | Banque / Finance / Risques
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