Gen AI Data Scientist
Descriptif du poste As an GenAI Data Scientist, you will join a dynamic team tasked with building, evaluating, and optimizing AI-driven solutions powering real-world applications. The ideal candidate will be passionate about modern data science, possess strong technical rigor, and bring a broad skillset spanning development best practices, cloud engineering, and applied mathematics.
Responsibilités
- Design, develop, and improve AI/LLM-powered components and workflows for business use cases.
- Develop and maintain RESTful APIs enabling integration with backend AI services and scalable business solutions.
- Apply data science and machine learning expertise to build, fine-tune, evaluate, and optimize large language models and related systems.
- Collaborate with team members to identify, scope, and deliver impactful AI use cases.
- Contribute to rigorous model assessment practices, including benchmarking, safety testing, and performance optimization as part of a broader AI engineering skillset.
- Drive best practices in software development: maintain code quality, implement CI/CD pipelines, and leverage modern version control (e.g., GitHub).
- Deploy, scale, and manage models on cloud infrastructure, using containerization (e.g., Docker, Kubernetes) and cloud-native tools.
- Prepare technical documentation, communicate results, and support production rollouts.
Qualifications
- Degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, or a related field.
- Strong grasp of data science core concepts and a mathematical approach to AI and model development.
- Proficient in Python
- Familiar with LLM APIs and tools (e.g., Hugging Face Transformers, Azure AI Foundry) and data-driven evaluation techniques.
- Comfortable with software development workflows: version control, CI/CD, code review, and collaboration.
- Hands-on experience with cloud environments (Azure, AWS, or GCP) and containerization technologies.
- Analytical mindset and solid communication skills.
Informations complémentaires Work Environment & Benefits:
- Innovative, collaborative team focused on solving real-world challenges.
- Access to advanced computing infrastructure and LLM tooling.
- Opportunities for professional development and career advancement.
- Direct impact on high-visibility, enterprise-scale projects.
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