Chef de projet Data - Freelance

Contexte

La société a défini une stratégie Data et engagé un programme de transformation visant à faire de la donnée un actif métier partagé, gouverné et réutilisable à l’échelle des pays.
Ce programme de transformation a pour ambition de créer les fondations Data communes nécessaires au développement des usages Data et AI à l'échelle de ses pays.
L'ambition est de :

• Renforcer la responsabilité métier sur les données ;

• Organiser autour de Data Domains pilotés par le business ;

• Converger progressivement vers des actifs, standards et pratiques communs ;

• Permettre une adoption réaliste dans des pays présentant des niveaux de maturité et de ressources très différents.

La stratégie est définie, déclinée en 5 chantiers dans le programme :

Chantier Finalité Principaux résultats 1. Concevoir et déployer le Data Domain Operating Model Rendre des équipes de domaine pilotées par le métier responsables de leur périmètre de données, de leurs priorités et de la livraison de bout en bout. Operating Model conçu, testé puis déployable. 2. Définir et partager les règles du jeu Donner aux Data Owners et aux équipes des standards pratiques communs pour les activités Data, fonctionnelles comme techniques. Data Playbook et kits d’onboarding. 3. Opérer la Data Platform comme un service partagé Définir une offre de service claire, les responsabilités, les modalités de gestion de la demande et une roadmap consolidée de la plateforme Data commune. Offre de service, RACI, demand management et roadmap. 4. Préparer chaque pays à adopter le modèle Définir une trajectoire réaliste selon la maturité, le staffing, les compétences, le financement et les contraintes propres à chaque pays. Évaluation de readiness et plan d’exécution pays. 5. Migrer les actifs Data pays vers la plateforme cible Déplacer les actifs utiles vers la plateforme cible et réduire progressivement la dépendance aux plateformes historiques. Roadmap de migration et plan de décommissionnement. 6. Coordonner le programme et maintenir l’alignement Garantir la cohérence des cinq chantiers, préparer les arbitrages et donner une vision consolidée de l’exécution. Roadmap consolidée, KPI, forums de décision et reporting programme.

Le défi consiste désormais à transformer cette vision en un modèle opérationnel concret, applicable et déployable.

À noter que le programme est directement lié à une transformation plus large des processus métier et du système d’information. Cette transformation comprend notamment le déploiement progressif d’une nouvelle plateforme cœur de métier et d’applications associées, ainsi que la mise en place d’une plateforme Data commune.

Missions

Notre client recherche un consultant senior pour accompagner la conception, l'expérimentation et la mise en œuvre du modèle de fonctionnement des Data Domains.

La mission couvrira principalement deux chantiers du programme DataStone :

Data Domain Operating Model
Définir comment les Data Domains doivent fonctionner au quotidien :

• Rôles et responsabilités ;

• Mandat des Data Owners ;

• Fonctionnement des équipes Business / Data / IT ;

• Coordination entre domaines ;

• Coordination entre pays ;

• Mécanismes de décision et d'arbitrage.

Data Playbook
Définir les règles communes qui permettront aux pays et aux domaines d'évoluer dans une direction cohérente :

• Principes directeurs ;

• Standards ;

• Modèles de référence ;

• Règles de gestion des exceptions ;

• Guides pratiques ;

• Kits d’onboarding.

Ces deux sujets devront être développés conjointement.