Internship - Data Scientist - Conseil en stratégie & transition environnementale H/F

Le poste de Internship – Data Scientist – Conseil en stratégie & transition environnementale H/F

Blunomy recherche un(e) stagiaire data scientist  pour un stage de fin d’études de 6 mois , à débuter à partir de janvier 2027, à Paris.

Vous intégrerez l’équipe data de Blunomy, en soutien des missions de conseil menées auprès d’acteurs engagés dans la transition énergétique et environnementale. À l’interface entre la data science et la stratégie, vous contribuerez à la construction d’analyses quantitatives robustes et d’outils d’aide à la décision .

En tant que data scientist stagiaire , vous :

• Participerez à des missions de conseil en lien avec les consultants, en développant des analyses de données  à partir de sources variées (clients, open data, etc.).

• Construirez des visualisations interactives et des interfaces web  (notamment avec Dash) facilitant l’exploration des résultats par nos clients.

• Interviendrez dans la conception de modèles et simulations  pour éclairer des choix stratégiques : dimensionnement technico-économique, scénarios de déploiement, évaluation d’impacts, etc.

• Contribuerez au développement et à la structuration d’ outils internes réutilisables  (dashboards, bibliothèques, bonnes pratiques de data science).

Participerez aux échanges avec les équipes projets, et ponctuellement avec les clients.

Le profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) :

• En dernière année de formation Grande École d’ingénieur  ou Université (Master 2) , avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, ou informatique.

• Ayant une solide pratique de Python , et notamment des bibliothèques d’analyse de données (pandas/polars, numpy) et de visualisation (ex. plotly).

• Intéressé(e) par les enjeux de transition énergétique et environnementale , avec une réelle envie de contribuer à des projets concrets et à impact.

• À l’aise dans un environnement collaboratif, capable de structurer ses analyses et de communiquer efficacement ses résultats .

• Rigoureux(se), curieux(se), avec une capacité à prendre du recul et à proposer des solutions simples à des problèmes complexes.

• Une première expérience en développement d’outils web ou d’interfaces interactives  est un plus.

• L’ anglais professionnel  est requis (à l’écrit comme à l’oral).

L'entreprise

We believe breaking silos is the only way to move towards a regenerative society that’s decarbonized, circular and inclusive.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) :

• En dernière année de formation Grande École d’ingénieur ou Université (Master 2) , avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, ou informatique.

• Ayant une solide pratique de Python , et notamment des bibliothèques d’analyse de données (pandas/polars, numpy) et de visualisation (ex. plotly).

• Intéressé(e) par les enjeux de transition énergétique et environnementale , avec une réelle envie de contribuer à des projets concrets et à impact.

• À l’aise dans un environnement collaboratif, capable de structurer ses analyses et de communiquer efficacement ses résultats .

• Rigoureux(se), curieux(se), avec une capacité à prendre du recul et à proposer des solutions simples à des problèmes complexes.

• Une première expérience en développement d’outils web ou d’interfaces interactives est un plus.

• L’ anglais professionnel est requis (à l’écrit comme à l’oral).