ARCHITECTURE DATAOPS/AUTOMATION/AI/CLOUD 168
Le besoin
Mission ref168 ARCHITECTURE DATAOPS/AUTOMATION/AI/CLOUD
Paris + télétravail possible
Démarrage rapide – mission longue durée
Freelance uniquement
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Contexte de la mission :
Tu rejoins une équipe d’une vingtaine d’experts organisée autour de plusieurs pôles techniques (Engineering, Automation, Infrastructure, Support, Produit), qui conçoit, automatise et fiabilise des plateformes Data Science & IA à grande échelle, en environnement hybride (Cloud + on-premise).
L’écosystème inclut des plateformes d’IA générative, un GRID GPU on-premise pour le training/inférence, et des pratiques solides autour du DevSecOps, GitOps et MLOps.
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Objectifs de la mission :
• Concevoir, développer et maintenir des chaînes d’automatisation pour le déploiement, le pilotage et la supervision de produits IA/Data.
• Participer à l’industrialisation complète du cycle de vie des plateformes (infra as code, release as code, observabilité, GitOps, DevSecOps).
• Contribuer au maintien en conditions opérationnelles (MCO), à la supervision et à la fiabilisation de 15+ plateformes de Data Science.
• Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud Native autour de Kubernetes, CI/CD, GitOps et monitoring.
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Stack technique :
• Orchestration & Infrastructure : Kubernetes, OpenShift, Docker, Cloud, Bare Metal
• CI/CD & Automation : GitLab CI, Vault, ArgoCD, Argo Workflows, Kaniko, Artifactory, Keycloak, Ansible
• Langages & scripting : Python, Shell scripting
• Approches : GitOps, DevSecOps, Infrastructure as Code, Observabilité
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Profil recherché :
• Expertise en automatisation d’environnements cloud et hybrides
• Maîtrise de l’infrastructure as code, des outils GitOps/CI-CD
• Esprit orienté fiabilisation, supervision et industrialisation
• Capacité à travailler dans une culture collaborative, orientée qualité & amélioration continue
Mode de travail : Suggeré , HybrideEmplois Recommandés
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