Consultant(e) Senior Tarification IARD - CDI (H/F)

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services

• Risk Strategy

• Risk Models

• Financial Markets & Investments

• Financial Control & Compliance

• Data & IA

• Sustainability

Mission

En rejoignant notre Business Unit Actuarial Services, vous interviendrez sur des missions variées et stratégiques :

1) Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel :

• Optimisation tarifaire :

  • Superviser la conception et l’amélioration des modèles de tarification.

  • Intégrer des approches avancées de machine learning pour affiner les prévisions tarifaires.

• Processus de souscription :

  • Réviser et optimiser les processus de souscription pour maximiser la rentabilité et la pertinence des politiques tarifaires.

• Gestion et analyse des zoniers :

  • Élaborer, analyser et optimiser les zoniers pour une segmentation plus fine et une meilleure adéquation au risque.

• Audit des modèles tarifaires :

  • Réviser et auditer les modèles actuels pour garantir leur robustesse, leur fiabilité et leur alignement avec les meilleures pratiques du marché.

• Révision tarifaire :

  • Piloter les ajustements tarifaires à partir d’analyses quantitatives avancées et des évolutions réglementaires ou stratégiques.

• Politiques de souscription :

  • Superviser la mise en conformité des politiques de souscription et leur alignement avec les objectifs stratégiques des clients.

2) En interne :

• Formation et accompagnement :

  • Former et accompagner les équipes aux techniques de tarification, à l’élaboration des zoniers et à l’utilisation des outils de machine learning.

  • Développer les compétences des consultants pour assurer leur montée en expertise.

• Management d’équipe :

  • Encadrer des projets transversaux impliquant différentes parties prenantes techniques, commerciales et réglementaires.

• Recherche & Développement :

  • Contribuer à l’innovation dans nos approches tarifaires et à l’intégration de nouvelles technologies.

  • Développement de baromètres sur la revalorisation tarifaire en assurance.

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous justifiez de 3 à 6 ans d’expérience en tarification, idéalement dans un cabinet de conseil ou une compagnie d’assurance/mutuelle.

• Vous maîtrisez les outils et techniques de tarification actuarielle (Emblem, Radar…), ainsi que les méthodes de machine learning (Python, R, etc.).

• Vous possédez une excellente capacité à collaborer avec des parties prenantes multiples : techniques, réglementaires et commerciales.

• Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +5 en actuariat, statistiques ou data science ou d’une école d’ingénieur avec spécialisation en data science.

Processus de recrutement

1. Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.

2. Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.

3. Un entretien technique avec un(e) Manager.

4. Un entretien de motivation avec l'un(e) des Directeurs.

Rémunération : selon profil.

Début : dès que possible.

Pourquoi nous rejoindre ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

📍 32 rue de Trévise, 75009 PARIS

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.