Tech Lead AI - F/H Ajouter aux favoris
- Diffuser les standards techniques et les bonnes pratiques de développement (Clean Code, MLOps, LLMOps) au sein des équipes.
- Contribuer aux choix d'architecture de concert avec les architectes pour intégrer les spécificités de l'IA.
- Encadrer et mentorer les AI Engineers dans leur montée en compétence et la résolution de leurs points de blocage.
- Réaliser des revues de code et de configuration pour garantir la performance et la maintenabilité des solutions.
- Apporter votre expertise lors des arbitrages technologiques critiques sur des projets mêlant IA classique et GenAI.
- Développer les briques les plus sensibles et complexes pour sécuriser le delivery.
- Cadrer et co-concevoir : travailler en binôme avec les architectes pour traduire les besoins business en architectures techniques réalistes, en apportant l'expertise sur la stack IA (RAG, agents, fine-tuning).
- Industrialiser : transformer les concepts théoriques en assets réutilisables et industriels, en imposant une rigueur de Software Engineering pour sortir définitivement de la logique de POC.
- Mentorer et fédérer : animer la communauté technique, lever les verrous technologiques des équipes et instaurer une culture d'excellence et de partage.
- Collaborer et aligner : assurer le lien constant entre les équipes de développement, les architectes et les équipes IT du client pour garantir une intégration fluide dans le SI existant.
- Le socle Core : maîtrise de Python et des patterns de Software Engineering (Clean Code, CI/CD, Design Patterns) pour encadrer des développements de haute qualité.
- IA et GenAI : expertise approfondie des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, ADK) et des stratégies d'optimisation (prompt engineering, fine-tuning).
- Écosystèmes Cloud et IA : expérience avancée sur les plateformes majeures (Azure OpenAI, AWS SageMaker, GCP Vertex AI) et capacité à dialoguer avec les architectes Cloud.
- MLOps et industrialisation : maîtrise des outils de monitoring, d'évaluation et de déploiement (MLflow, LangSmith, Ragas, Kubernetes).
- Data interface : savoir collaborer avec les Data Architects pour l'intégration des vector stores (Pinecone, pgvector) et des pipelines de données.
- Expérience : vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience (hors stages/alternance) en ingénierie IA ou Software Engineering, avec une expérience confirmée en encadrement technique.
- Esprit d'équipe : vous savez travailler de concert avec des architectes et des Product Owners pour trouver le meilleur compromis entre innovation technique et faisabilité.
- Posture mentor : vous aimez transmettre votre savoir, vulgariser des points techniques complexes et faire monter les équipes en autonomie.
- Mindset « Prod-Ready » : pour vous, la réussite d'un projet se mesure à sa stabilité en production et à la clarté du code laissé derrière vous.
- Une organisation résolument tournée vers l'IA : nous sommes notre propre client et nous menons une transformation agentique ambitieuse pour notre métier cœur et pour nos métiers transverses.
- L'impact : vous intervenez sur les projets les plus stratégiques de nos clients, là où l'IA transforme réellement les business models.
- La communauté : échangez avec 450 pairs, contribuez à notre veille, nos publications et participez à nos événements.
- Le cadre : des bureaux inspirants et une culture d'entreprise qui valorise l'audace et l'expertise.
- 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (30 min).
- Test technique sur HackerRank (30 min).
- 2e échange technique avec un de vos futurs pairs (1 h).
- 3e échange avec un Leader (45 min).
- 4e échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (30 min).
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