Tech Lead Data Engineering - Software Engineering & GenAI - R&D - Freelance

Dans le cadre du développement de produits Data & GenAI au sein d’un environnement R&D, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer avec un très fort ADN Software Engineering .

Le consultant rejoindra une équipe à taille humaine composée de Tech Leads / Data Engineers et d’un Data Scientist , organisée autour de plusieurs produits et cas d’usage Data & GenAI.

L’enjeu du poste ne se limite pas à la construction de pipelines de données : nous recherchons avant tout un profil capable d’apporter une véritable culture d’ingénierie logicielle aux solutions Data et IA développées par l’équipe, avec une attention forte portée à la qualité, aux tests, à la robustesse et à la maintenabilité.

Le profil idéal peut être un Software Engineer ayant évolué vers le Data Engineering , ou un Data Engineer ayant conservé de très solides fondamentaux en développement logiciel .

Vos principales missions

Vous interviendrez à la fois comme contributeur technique et comme référent auprès de l’équipe. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et développer des solutions Data et des produits intégrant des briques GenAI ;

• Participer au développement d’applications, notamment autour de Python et Streamlit ;

• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion de données internes et publiques ;

• Intervenir sur l’orchestration et l’industrialisation des workflows Data ;

• Garantir un haut niveau de qualité, robustesse et maintenabilité du code ;

• Mettre en œuvre une approche TDD (Test-Driven Development) et contribuer à diffuser une véritable culture du test dans l’équipe ;

• Challenger les choix d’architecture et les pratiques de développement existantes ;

• Définir, proposer et faire adopter les bonnes pratiques de Software Engineering ;

• Accompagner techniquement les membres de l’équipe et faciliter les prises de décision ;

• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et contribuer à transformer leurs besoins en solutions industrialisées ;

• Être moteur dans l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie, de CI/CD et de déploiement.

Environnement technique

Compétences clés attendues :

• Python / Software Engineering

• TDD et stratégies de tests

• Data Engineering

• GCP : Cloud Run / GKE, IAM, BigQuery, GCS

• Terraform

• SQL

• Ingestion de données internes et publiques

• Fivetran, Rclone ou outils équivalents

• Orchestration : Cloud Workflows, Airflow

• Streamlit

• CI/CD : GitLab CI ou équivalent

Compétences appréciées :

• dbt

• Frameworks et tooling LLM : LiteLLM, Langfuse ou équivalents

• Conception de pipelines RAG

• Bases de données vectorielles, notamment Weaviate

• Monitoring / alerting avec Grafana ou environnement similaire