Consultant en Data Engineering - F/H Ajouter aux favoris
- Rejoignez notre collectif Data composé de 250 personnes passionnées d'innovation et de data
- La communauté intervient sur tous les secteurs, tous les types d'entreprises et couvre toute la chaine de valeur de la data : data strategy, data design, data management, data compliance, data product management, data architecture, data engineering, data analytics, data science & IA et bien d'autres !
- Évoluez dans nos espaces de vie au Trocadéro avec une vue imprenable sur la Tour Eiffel
- Participez à nos différents temps forts, conférences, échanges informels (Datapéro), évènements (Live data, Data Summit...)
Votre mission : transformer des environnements complexes en plateformes data robustes, scalables et orientées produit. Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :
- Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients.
- Implémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des données.
- Optimiser les performances (coûts, latence, volumétrie) des traitements et des stockages.
- Contribuer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products).
- Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques.
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers pour répondre aux besoins business.
- Vous avez une solide expérience en développement de pipelines de données et en manipulation de grands volumes de données.
- Vous maîtrisez SQL et Python, et avez déjà travaillé avec des frameworks tels que Spark ou dbt.
- Vous souhaitez approfondir vos compétences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils modernes de data engineering (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations).
- Vous êtes motivé(e) par l'optimisation des performances et la mise en place de bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données.
- Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et contribuer à des projets à fort impact.
- Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview
- AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift
- GCP : Dataflow, Pub/Sub, BigQuery
- Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader
- Snowflake , dbt , Airflow , Great Expectations , SQL , Python
- 1er échange RH sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)
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