Consultant Data Scientist Senior (IA / IA Générative) - H/F - CDI

Description de la mission

Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir , développer et industrialiser des solutions à forte valeur ajoutée pour nos clients grands comptes.

Vous serez amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :
Au sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes:

• Analyser les besoins métier et concevoir des modèles scientifiques (optimisation, apprentissage, simulation).
• Développer et évaluer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour des cas d'usage complexes.
• Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement (MLOps / LLMOps) sur des environnements Cloud.
• Intégrer les modèles dans des applications data et garantir leur qualité, performance et explicabilité.
• Assurer une veille technologique et contribuer à l'amélioration continue des architectures et processus IA.
• Accompagner les clients dans leur montée en maturité IA et participer aux phases d'avant-vente.

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Réalisation de POC (Proof Of Concept)
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Profil recherché

Qualifications requises :

• Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
• Au moins 7 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu
• Expertise en machine learning, deep learning et IA générative
• Maîtrise de Python et de ses écosystèmes (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, etc.)
• Expérience avec les architectures cloud (Azure, AWS ou GCP) et MLOps
• Compétences en optimisation et planification
• Connaissance des bonnes pratiques de gestion et gouvernance des données

Qualités personnelles :

• Rigueur scientifique et excellence technique
• Esprit analytique et sens de l'innovation
• Capacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs métiers
• Leadership technique et autonomie

Les plus appréciés :

• Expérience en banque et assurance
• Connaissance de Databricks ou Snowflake