Consultant(e) Data Scientist / AI Engineer
- Participer au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces données
- Développer des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clients
- Réaliser les analyses et restituer les résultats auprès d'interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée
- Mettre en œuvre et intégrer des systèmes d'IA agentique (agents autonomes, orchestrateurs LLM, chaînes d'actions intelligentes) dans des contextes applicatifs concrets (automatisation métier, copilotes, RAG, etc.)
- Développer des pipelines de données robustes : ingestion de données sources, pré-processing et transformation, exposition vers les cas d'usage
- Communiquer sur l'avancement des projets et mettre en avant la valeur ajoutée des solutions développées pour le client
- Participer aux activités R&D de l'équipe : développer des outils et librairies utilisés en interne, faire évoluer et administrer notre propre plateforme IA ...
- Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l'équipe et avec les équipes de nos Clients
- Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l'équipe
- Développement de modèles Machine Learning pour la prévision de ventes
- Réalisation d'outils en support du processus S&OP
- Mise en place d'agents et assistants pour automatiser certains flux (customer service, approvisionnements...)
- Optimisation de l'assortiment produits en magasin
- Analyse de données de capteurs et recommandation de paramétrage machines sur ligne de production...
- Vous avez un niveau Master ou êtes issus d'une formation Grande Ecole d'ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou AI Engineering :
- Vous disposez d'une expérience sur un des sujets suivants: infrastructure cloud, implémentation de pipelines de données, gestion de Data Lake et Data Warehouse, ML Engineering, Machine Learning/Deep Learning, LLMs, Agents IA.
- Vous avez des connaissances sur les produits Cloud d'au moins un des Cloud providers (GCP, AZURE ou AWS), ainsi que sur Docker
- Vous maîtrisez les langage Python, Git, SQL
- Vous faites preuve d'autonomie, de clarté et pédagogie, d'initiative et d'organisation
- Vous avez une culture générale sur les technologies supportant les cas d'usage traités par l'équipe : algorithmes de machine learning, solutions de Data Visualization, LLMs
- Vous avez déjà manipulé des frameworks d'orchestration d'IA / d'agents LLM tels que -LangChain, LangGraph, Dify ou n8n
- Vous avez des connaissances de technologies web orientées API telles que FastAPI, Flask, Django + Streamlit/Dash pour la visualisation
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