Data Engineer
- Design efficient services to collect, process, and store petabytes of data, ensuring high scalability and performance.
- Challenge the status quo by redesigning and unifying multiple inherited data pipelines, driving the transition to a streamlined, harmonized data architecture.
- Lead large-scale projects that involve complex systems and cutting-edge technologies, driving impactful changes across the organization.
- Develop innovative data formats and exchange mechanisms that optimize functionality while minimizing costs and maximizing performance.
- Share knowledge and increase the team's expertise by introducing new ideas and mentoring fellow engineers.
- Contribute to the continuous evolution of the primary data pipeline, addressing growing data volumes and functional requirements.
- Collaborate closely with cross-functional teams to ensure data solutions align with the organization's strategic goals.
- Whether you are a mid-level or senior engineer (4+ years of experience), you have a good grasp of the fundamentals of computer science.
- You have worked with dynamic complex systems in a rich ecosystem with lots of integrations.
- You have hands-on experience tackling large-scale data challenges, focusing on scalability, low-latency processing, and fault-tolerant system design.
- You have experience with cloud providers such as AWS and Azure, with a comfort in writing infrastructure as code.
- You have strong communication skills, with the ability to collaborate effectively in a team environment on-site but also in async with people around the world.
- You have the ability to thrive in a flat team structure, actively contributing to solving technical challenges alongside peers.
- You are proactive, full of ideas, with a critical yet constructive attitude and a positive approach to bringing thoughtful input. Nice to have:
- Proficiency in Go and/or Scala
- Experience with ClickHouse and/or SingleStore
- Experience with Kubernetes
- Experience using Kafka
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