Data Engineer - SaaS retail -H/F
1. Conception de solutions data centrées utilisateurs
- Cadrage fonctionnel avec les équipes métier, analystes et data scientists
- Conception de solutions adaptées aux besoins opérationnels et stratégiques
- Mise en place d'outils de dataviz (PowerBI, Metabase)
- Exposition de données via PostgreSQL, ElasticSearch, MongoDB
- Accompagnement à la montée en maturité data des équipes
- Conception et maintenance de pipelines robustes avec Airflow, pySpark ou Pandas
- Ingestion de données via RabbitMQ ou scripts Python sur mesure
- Suivi de la data quality, monitoring, CI/CD, tests, sécurité, versioning
- Administration de systèmes de stockage distribués (MinIO)
- Gestion de bases NoSQL, notamment MongoDB
- Organisation optimale des données selon les usages métier
- Animation de la communauté data interne (revues de code, partages de veille)
- Documentation claire et complète des travaux
- Formation continue des équipes aux outils et bonnes pratiques
- Facilitation des échanges entre profils tech et fonctionnels
Formation :
- Bac +4/5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent
- 5 à 10 ans sur un poste similaire
- Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (SaaS, Kubernetes, Docker)
- Capacité à naviguer entre logique produit et projets ponctuels
- Une connaissance du secteur du retail est un vrai plus
- Solide maîtrise des technologies : Airflow, pySpark, Pandas, RabbitMQ, MinIO, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, PowerBI
- Très bonne compréhension des architectures distribuées et de la gestion de pipelines complexes
- Pratique des outils de CI/CD, monitoring, tests et observabilité
- Esprit d'initiative et autonomie
- Sens de la priorisation et rigueur dans la gestion du temps
- Bon relationnel, pédagogie et capacité à travailler en équipe
- Connaissance des méthodes agiles
- Français courant
- Anglais professionnel (B1 minimum)
- Un poste stratégique au cœur de la transformation data
- Une équipe dynamique, bienveillante et passionnée
- Des projets concrets, à fort impact et à grande échelle
- Un environnement tech moderne, stimulant et exigeant
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