Consultant(e) Senior Data Scientist - Marketing & Stratégie
- Fidélisation Clients (Segmentation Clients, Scoring d'appétence à des produits, Plans marketing hyper-personnalisés.
- Expérience Client augmenté (Analyse de verbatim client (NLP), Moteur de recommandations)
- Prix & Produit (Optimisation du pricing, Optimisation du cross selling, Personnalisation et idéation via IA générative)
- Géomarketing & Open Data (Enrichissement des données, Analyse de performance du réseau)
- Supply Chain & Opérations (Prévision de vente, Optimisation de la distribution)
- La gestion des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements
- L'encadrement des consultants, juniors à confirmés et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences
- La gestion de la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu'ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités.
- La participation au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients.
- La contribution au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.
- Le développement et renforcement de nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes
- Capacité de mener des projets Data Science complexes de leur conception à leur réalisation. Être capable de travailler en équipe et ouverture d'esprit
- Excellentes compétences en communication et en restitution aux différents niveaux hiérarchiques
- Excellente connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering...)
- Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.
- Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik...) et de visualisation Python (dash, plotly).
- Connaissance d'un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure).
- La connaissance d'un ou plusieurs secteurs suivants est appréciée : Luxe, grande consommation, énergie, banque, assurance et un intérêt marqué pour les défis marketing lié à ces secteurs
- Français et anglais professionnel courant indispensable
- Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d'activités variés (Energie, luxe, transport, retail, finance...)
- Profiter d'un large choix de formations et de certifications en data assurant une mise à jour constante des compétences
- Evoluer dans un environnement professionnel stimulant et dynamique avec des missions et des sujets internes de R&D à forte valeur ajoutée
- Partager ses connaissances et ses travaux à travers des publications d'articles :
- Rejoindre une entreprise engagée dans la transition climatique
- Elargir ses centres d'intérêts : à travers nos teams cross-sectorielles, vous pourrez vous engager sur des sujets variés allant de la transition écologique à l'IA générative
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