Stage - Stages Fin d’études / Ingénieur Innovation en Mécanique Numérique [REF-BME-44-2] - Paris, France (H/F)

Contexte :

Le projet de loi dédié à la souveraineté énergétique de l'exécutif français en janvier 2022, prévoit la construction de 9,9 GW de nouvelles capacités nucléaires, puis de 13 GW supplémentaires. Cela permettra de relancer la filière du nucléaire français ainsi que les projets de R&D en lien avec la sûreté des installations. Compte tenu de l'environnement opérationnel agressif pour l'être humain, les techniques de CND par ultrasons sont beaucoup plébiscitées par les industriels. Ce programme tend à utiliser les ondes ultrasonores pour inspecter des tubes métalliques en opération à l'intérieur duquel circule un fluide caloporteur.

Les travaux visent à mettre au point une méthode de contrôle non destructif (CND) par ultrasons pour détection de défaut dans un tube cylindrique dans lequel s’écoule un fluide.

Références

Y. Liu et X. Feng, «?A novel methodology based on the reflected L(0,1) guided wave for quantitative detection of corrosioninduced wall thickness loss in continuous pipes?», Journal of Civil Structural Health Monitoring, vol. 14, avr. 2023, doi: 10.1007/s13349-023-00699-0.

J. Kim, J. Zhang, A. K. ugli?Malikov, et Y. Cho, «?A Study on the Development of the Stainless Steel Tube Bundle Structure Detecting System Using Ultrasonic Guided Wave?», Sensors, vol. 24, no 16, Art. no 16, janv. 2024, doi: 10.3390/s24165278.

Y. Yu, A. Safari, X. Niu, B. Drinkwater, et K. V. Horoshenkov, «?Acoustic and ultrasonic techniques for defect detection and condition monitoring in water and sewerage pipes : A review?», Applied Acoustics, vol. 183, p. 108282, déc. 2021, doi: 10.1016/j.apacoust.2021.108282.

F. Lyu, X. Zhou, Z. Ding, X. Qiao, et D. Song, «?Application Research of Ultrasonic-Guided Wave Technology in Pipeline Corrosion Defect Detection: A Review?», Coatings, vol. 14, no 3, Art. no 3, mars 2024, doi: 10.3390/coatings14030358.

• En tant que membre d’une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.
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Votre profil

En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche), vous avez suivi un cursus en Mécanique Numérique.

Vous justifiez de bonnes connaissances en Modélisation de systèmes physiques, Électrotechnique et Système embarqué et vous maîtrisez des techniques/outils associés (ex : impression 3D) que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.