Consultant DataOps - Support et Exploitation Data H/F

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France , le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié.

Description du poste

Nous recherchons pour renforcer nos équipes un profil DataOps & Support afin d'intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles, la surveillance et l'amélioration continue d'un système data en production.

• Missions principales :

  • Support Data & Utilisateurs : Gestion d'un support récurrent via les canaux dédiés (notamment Slack), qualification et priorisation des sollicitations, réponse ou orientation, et suivi/traçabilité des incidents et anomalies jusqu'à résolution.

  • Exploitation & Surveillance ETL : Surveillance quotidienne des ingestions automatisées, analyse des logs, traitement des incidents, relance des flux, correctifs techniques limités, contrôle de la qualité/complétude/cohérence des données dans PostgreSQL et documentation des actions.

  • Fiabilité & Amélioration Continue : Définition et suivi d'indicateurs de fiabilité (disponibilité, taux de succès, fraîcheur, volumétrie), tableaux de bord, analyse des incidents récurrents (RCA), proposition d'actions correctives/préventives et contribution à la culture Data.

Qualifications

• Profil cible : Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou équivalent, justifiant d'une première expérience en support data, DataOps ou data engineering en production.

• Compétences clés (Must-have) : Maîtrise de Python, d'Airflow et de SQL pour lire, analyser, diagnostiquer et corriger des pipelines ou traitements, réalisation d'investigations structurées (logs, métadonnées, RCA) et communication claire.

• Compétences appréciées (Nice-to-have) : Connaissance de PostgreSQL, de Git ou d'une chaîne CI/CD (un cas pratique Python est prévu en entretien).

• Soft skills : Rigueur, autonomie, sens du service, priorisation et excellentes capacités de communication auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.

• Informations pratiques : CDI (2 jours de télétravail), Localisation : Paris, Île-de-France.

Informations supplémentaires

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