Data Project Manager
- Manage the full lifecycle of data projects - from scoping and planning to execution, delivery, and post-implementation review.
- Coordinate with data engineers, data architects, security team, business stakeholders and any other required stakeholders, to define project requirements and priorities.
- Develop detailed project plans, timelines, and budgets; monitor progress and manage risks.
- Communicate project status, issues, and dependencies to stakeholders through clear reporting and presentations.
- Facilitate governance and compliance activities (e.g., data quality, security, privacy, and regulatory requirements).
- Contribute to the continuous improvement of project management methodologies and data delivery practices.
- A strong execution mindset and the ability to turn plans into delivered results.
- Experience dealing with complex stakeholder landscapes and managing competing priorities.
- The ability to identify risks early and address them at the right level proactively.
- Clear and concise communication, focused on facts and outcomes.
- Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Management, Engineering, or Business Administration.
- Experience: 5-10 years of experience in project management, ideally within data, analytics, or IT transformation environments.
- Proven ability to manage complex, multi-stakeholder projects in multi cultural environment
- Familiar with Agile or hybrid project methodologies (Scrum, Kanban, PMP, etc.).
- Understanding of data platforms, data pipelines, and governance concepts, on the azure environment (ADF, data bricks)
- Excellent communication and stakeholder management skills.
- Familiarity with SG Group policies is a plus.
- Fluent in English
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