AI Engineer / Ingénieur IA Générative & Agentique (H/F) - Freelance

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire , nous recherchons un AI Engineer expérimenté en IA Générative et Agentique pour contribuer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle à grande échelle.

Cette initiative ambitieuse vise à accélérer l'adoption de solutions d'IA générative souveraines, sécurisées et performantes, notamment à travers l'exploitation des technologies Mistral AI et le développement de cas d'usage métier à forte valeur ajoutée.

Intégré(e) à une ou plusieurs squads agiles et en collaboration avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, de leur conception jusqu'à leur mise en production.

Vos principales missions

Conception et développement de solutions IA

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative et agentique basées sur les modèles Mistral et autres LLM.

• Développer des agents IA autonomes et des architectures multi-agents répondant aux besoins métier.

• Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage en fonction des exigences de performance, de coût et de sécurité.

• Concevoir des composants techniques réutilisables pour accélérer le déploiement de nouveaux cas d'usage.

Industrialisation et MLOps

• Développer et automatiser des pipelines IA robustes et scalables.

• Participer au déploiement sécurisé des solutions sur des infrastructures internes.

• Mettre en place des dispositifs de monitoring, d'évaluation et de contrôle qualité des modèles.

• Optimiser les performances, la latence et la fiabilité des solutions en production.

• Collaborer avec les équipes DevOps sur les processus CI/CD et la containerisation.

Sécurité, conformité et gouvernance IA

• Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire dès la conception.

• Implémenter des garde-fous permettant de limiter les hallucinations, les biais et les dérives des modèles.

• Garantir la traçabilité, l'auditabilité et la maintenabilité des solutions développées.

• Contribuer à l'application des bonnes pratiques en matière de RGPD et d'AI Act.

Collaboration et amélioration continue

• Participer activement aux cérémonies agiles : PI Planning, synchronisations de squads, revues, rétrospectives et démonstrations.

• Documenter les architectures, les développements et les choix techniques.

• Assurer le partage de connaissances et le transfert de compétences auprès des équipes.

• Contribuer à l'amélioration continue des standards et des pratiques d'ingénierie IA.