Data Engineer IA GCP
Le besoin
Contexte
Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle.
L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers.
Missions principales
Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives.
Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel.
Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) .
Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme.
Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps).
Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.
✅ Compétences attendues
Techniques
Data Engineering avancé – +5 ans d’expérience.
Python (traitement de données, API, temps réel).
GCP (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Vertex AI idéalement).
Infrastructure Cloud & Scalabilité (CI/CD, monitoring, optimisation).
Expérience en traitement temps réel (streaming, microservices).
Sensibilité forte aux projets IA/ML , notamment Speech-to-Text.
Soft Skills
Capacité à évoluer dans un environnement complexe et innovant.
Autonomie, force de proposition et leadership technique.
Excellente communication avec les équipes Data, IA et métier.
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