Consultant(e) Data Analyst
- Echanger avec les différentes parties prenantes pour comprendre et définir les besoins métiers
- Se coordonner avec les intervenants techniques pour anticiper les risques
- Cartographier, acquérir et préparer les données en effectuant des vérifications de qualité, et en s'assurant de la cohérence
- Transformer la donnée et calculer des indicateurs afin d'interpréter et analyser les résultats
- Explorer les résultats des analyses en utilisant la Data Visualisation
- Concevoir, mettre en œuvre et développer des solutions de reporting, d'analyse de données ou de visualisation, notamment avec Power BI, Tableau, Dataiku, etc.
- Le développement ou le renforcement de notre activité au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
- La contribution au rayonnement du cabinet par le biais de publications (articles, études, etc.), et la participation à différents salons et événements
- Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales
- Formation de haut niveau (Bac +5) en université, école d'ingénieur ou de commerce, dans le domaine de la data
- Expérience initiale souhaitée en tant qu'analyste de données ou en visualisation de données
- Solides connaissances en BI et Data Visualisation, incluant les concepts, méthodologies et outils pertinents
- Expérience avec des outils BI tels que Tableau, Power BI, Qlik, etc.
- Maîtrise de SQL et de Python pour la manipulation et l'analyse des données
- Compréhension des techniques d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL), avec préférence pour une expérience avec des outils ETL (e.g. Dataiku)
- Une expérience sur des plates-formes telles qu'Azure, Google Cloud Platform, AWS, est un atout
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