QA DATA

Le besoin

Je recherche un(e) Consultant(e) QA Data (Quality Assurance Data) basé à Paris ou région Parisienne avec le statut de freelance.

Contexte de la Mission :

Le service de notre client « Technologie et Innovation » est une entité opérationnelle et transverse au sein de la société du groupe (secteur du Luxe).

Cette entité offre des services aux différentes entités du groupe et adresse les roadmap coconstruites avec ses clients internes. Le Data Office Groupe est l’un des pôles de cette entité. Il porte la transformation data ainsi que les roadmaps associées. Il s’inscrit dans une démarche orientée produit en mode agile et avec des processus les plus automatisés et industriels possible.

Une équipe dédiée à la QA est constituée animée par notre lead QA.

Les missions principales de cette équipe sont :

· Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de QA pour la data platform

· Industrialiser les processus de tests et de validation des données

· Développer et maintenir des tests de non-régression (TNR) automatisés

· Identifier les risques potentiels et proposer des solutions préventives

· Préparer et animer des sessions de tests d'acceptation utilisateurs (UAT)

· Documenter les procédures de tests et les résultats obtenus

· Collaborer avec les équipes data engineering et business pour aligner la qualité aux exigences métier

La raison d’être de cette mission est de garantir la conformité du produit data livré par la data factory en testant son adéquation au besoin exprimée, sa fiabilité, sa robustesse et sa performance.

Identification des activités - Tâches à réaliser :

· Réaliser la recette des différentes fonctionnalités / produits data développés

· Réaliser les scenarii de recette

· Concevoir les cahiers de tests

· Réaliser les TNR

· Coordonner et accompagner les utilisateurs métiers lors de la recette UAT afin d’obtenir le PV de recette

· L’évaluation du respect des bonnes pratiques / normes et standard

Compétences et moyens demandés au prestataire (Niveau intermédiaire) :

· Maîtrise des outils de la stack (Fivetran, Snowflake, DBT, …) et compréhension de leur intégration

· Expérience en automatisation de tests de données (frameworks de test DBT, Great Expectations, etc.)

· Compétences en SQL avancées pour l'écriture de requêtes de validation complexes

· Connaissance des méthodologies de test pour les environnements data (tests unitaires, d'intégration, de charge)

· Expérience avec des outils de CI/CD appliqués aux projets data (Gitlab, etc.)

· Esprit analytique et rigueur méthodologique

· Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non-techniques et à documenter

· Autonomie et force de proposition pour améliorer continuellement les processus

· Adaptabilité face aux changements de priorités et aux évolutions techniques

· Sens de la pédagogie pour former et accompagner les utilisateurs lors des UAT