Consultant(e) Data Science
- Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
- Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation
- Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées
- Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
- La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
- Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
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