FICHE DE POSTE - DATAOPS SENIOR / EXPERT KUBERNETES - CDI

Expérience : 8 ans minimum
Niveau : Senior / Expert
Démarrage : ASAP
Secteur : Banque / Environnement critique
CDI

1. Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de notre équipe IT, nous recherchons un DataOps Senior / Expert Kubernetes pour intervenir dans un environnement bancaire exigeant, orienté production, exploitation, industrialisation et haute disponibilité.

Le candidat devra justifier d'une véritable expérience DataOps, avec une forte expertise en exploitation de plateformes Data, en administration de middleware et en gestion d'environnements de production critiques.

Le poste est fortement orienté RUN & BUILD, support N2/N3 et résolution d'incidents complexes .

2. Missions principales

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes DataOps.

• Administrer et exploiter des clusters Kubernetes en production.

• Prendre en charge les incidents complexes N2/N3.

• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de disponibilité, de performance et de stabilité.

• Administrer et optimiser les environnements Kafka, MongoDB et Redis.

• Industrialiser et automatiser les opérations d'exploitation.

• Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de supervision et d'observabilité.

• Participer aux évolutions d'architecture, aux migrations et aux montées de version.

• Réaliser les analyses de causes racines (RCA) et mettre en place des actions correctives durables.

• Garantir la fiabilité, la sécurité et la haute disponibilité des plateformes.

3. Compétences techniques indispensables

CompétenceNiveau attenduDataOpsSenior / ExpertKubernetesExpertCertification Kubernetes (CKA idéalement)ObligatoireKafkaTrès bon niveauMongoDBConfirméRedisConfirméLinux / UnixConfirméRUN / ProductionExpertSupport N2/N3ExpertBUILD / IndustrialisationConfirmé à expertAutomatisation / ScriptingConfirméCI/CD / GitConfirméDocker / ConteneurisationConfirméMonitoring / ObservabilitéConfirmé

Technologies complémentaires appréciées : Helm, Prometheus, Grafana, ArgoCD, Ansible, Terraform, GitLab et architectures microservices.