Data engineer Databricks (IT)

Missions principales

• Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l?équipe
• Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels
• Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc.
• Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l?approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API
• Contribuer à l?amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations

Activités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d?intégration et les flux métiers
• Mettre en ?uvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks
• Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d?indexation, d?optimisation et de gouvernance
• Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d?exécution
• Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD
• Concevoir, développer et maintenir des API pour l?exposition et la consommation des données
• Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d?alerting
• Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives
• Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en ?uvre
• Accompagner les équipes dans l?adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Profil candidat: Compétences techniques requises

• Conception et développement de pipelines de données
• Connaissance des principes d?API REST et des architectures orientées services
• Solides connaissances en modélisation de données, performance et qualité des données
• Analyse et correction d?anomalies
• Connaissance du Cloud AWS
• Maîtrise de Python, SQL, DBUtils, PySpark et Boto3
• Maîtrise des configurations de ressources Databricks sur AWS
• Maîtrise de l?approche AI Augmented du Data Engineer

Atout ? Gestion du streaming de données en temps réel