Ingénieur Production Kubernetes et Cloud - Freelance

Contexte

La mission a pour objectif de renforcer l’équipe d’ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu’à l’évolution de l’infrastructure.

Missions

• Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs

• Mettre en œuvre le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l’application

• Orchestrer et gérer les différentes releases sur son périmètre

• Créer et enrichir le référentiel documentaire de l’application. Maintenir les procédures d’exploitation

• Apporter son analyse, mesurer et améliorer les performances des composants techniques et fonctionnels de l’application afin d’améliorer l’expérience utilisateur

• Réaliser l’intégration technique des applications en s’appuyant sur les produits et services existants afin de réduire les délais de mise en œuvre

• Gérer les demandes d’évolutions fonctionnelles

• Contribuer aux processus adhérents à l’activité en respectant les exigences et en procédant aux remédiations nécessaires

• Maintenir en conditions opérationnelles les plateformes de production

• Prendre en charge les incidents complexes, analyser les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives et préventives

• Concevoir et améliorer les architectures Kubernetes et Cloud

• Mettre en place et optimiser les solutions de supervision, de monitoring et d’alerting pour améliorer la disponibilité des services

• Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d’améliorer la résilience des plateformes

• Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un métier ou une chaîne applicative métier donnée

• Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service

• Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, …) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs …)

• Gérer les différentes releases sur son périmètre

• Intervenir non seulement en cas d’incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l’analyse des données et à l’automatisation permettant ainsi d’améliorer la qualité de service et l’expérience utilisateur

• Apporter une expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d’infrastructure

Outils & Environnement

Monitoring & observabilité

• Dynatrace (Production, Pre‑prod, Staging)

• Splunk

• ELK (LaaS)

• IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig)

Orchestration & planification

• Autosys (Production)

• Digital AI (interface front‑end pour lancer des jobs ; dépend d’Ansible)

Gestion de configuration / déploiement

• Ansible

• Ansible Tower

• Terraform / Schematics

CI / CD

• GitLab CI

• Jenkins

• Argo CD

Conteneurisation & orchestration de containers

• Docker

• Kubernetes (IKS, ROKS) – HELM & Kustomize

Sécurité & secrets management

• HashiCorp Vault (Prod & Hors‑Prod)

• Illumio

• Oauth2

• RSA SecurID (Passcode Request)

Gestion de code & artefacts

• Git (versionning)

• Artifactory

Bases de données

• SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB

Expérience dans l'environnement de la prestation

• 11 ans et plus

• Expérience significative au sein d’équipes de support et d’ingénierie de production

• Autonomie, rigueur, réactivité et capacité à intervenir efficacement dans des environnements de production critiques

• Maîtrise des environnements Kubernetes, notamment l’administration et l’exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés

• Capacité à concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d’automatisation

• Maîtrise du cloud

• Définition, mise en œuvre et évolution des solutions de monitoring, de supervision et d’alerting afin d’assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production

• Force de proposition dans l’amélioration continue de l’observabilité et de la fiabilité des plateformes