Tech Lead IA / Chef de pôle IA (LLM + Agents) - CDI

Collective.work
Paris
Salaire: Selon profil et expérience

🌍 Le contexte

Acteur majeur du numérique éducatif en France , en forte croissance, développant un produit SaaS utilisé quotidiennement à grande échelle.

Dans le cadre d’une nouvelle phase stratégique, l’objectif est de construire une IA verticale dédiée à l’éducation secondaire : structurée, évaluée, industrialisée et maîtrisée en production.

Il ne s’agit pas d’intégrer un simple LLM, mais de concevoir une architecture agentique robuste et scalable , profondément adaptée à un contexte pédagogique exigeant.

🎯 Votre rôle

En tant que Tech Lead IA, vous prenez la responsabilité du pôle IA et de son architecture.

Vos missions :

🏗️ Architecture & systèmes IA

  • Concevoir des workflows agentiques multi-étapes (planification, génération, vérification, amélioration)

  • Mettre en place des pipelines RAG avancés

  • Orchestrer plusieurs modèles et outils externes

  • Structurer la gestion du contexte et de la mémoire

  • Définir des standards d’architecture robustes

⚙️ Industrialisation & performance

  • Transformer des prototypes en systèmes production-ready

  • Optimiser latence, performance et coûts d’inférence

  • Mettre en place des stratégies d’évaluation automatique (LLM evals, tests, guardrails)

  • Assurer monitoring, observabilité et stabilité à grande échelle

👥 Leadership technique

  • Encadrer une petite équipe d’ingénieurs IA seniors

  • Recruter des profils spécialisés (LLM engineering, infra ML)

  • Instaurer une culture d’expérimentation rigoureuse, orientée impact produit

  • Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Infra

🧠 Stack & environnement technique

  • Python (indispensable)

  • Architectures LLM : RAG, agents, orchestration, eval frameworks

  • APIs LLM (OpenAI, Anthropic ou équivalent)

  • Vector databases

  • Docker, CI/CD

  • Cloud (AWS ou GCP)

  • Monitoring & observabilité

👤 Profil recherché

  • 7–12 ans d’expérience en développement logiciel avancé

  • Expérience significative de systèmes GenAI en production

  • Solide maîtrise de l’architecture logicielle et des systèmes distribués

  • Expérience en optimisation de performance et de coûts

  • Leadership technique confirmé (Lead / Staff / Principal)

Ce qui fera la différence

  • A déjà construit une architecture agentique complète

  • A mis en place des systèmes d’évaluation LLM structurés

  • Sait formaliser des processus métier complexes

  • Intérêt pour les enjeux éducatifs et l’IA verticale

Publié le 2026-02-12

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