Team Lead - Data Engineer

Cette année, cela fait déjà 10 ans que nous avons lancé l'idée qu’il est possible de simplifier la vie de nos clients en leur offrant une solution innovante permettant de souscrire, gérer et changer facilement tous types de contrats via une plateforme unique et intuitive.

Nous avons entre-temps accompagné plus de 1,5 million de clients en France, en Espagne et en Italie, tout en investissant dans de nouvelles verticales, nous positionnant ainsi comme une scale up hautement performante, innovante et compétitive sur un marché en pleine croissance.

Avec plus de 900 collaborateurs répartis sur 3 sites, nous consolidons notre position de leader sur le marché européen. Nous sommes toujours à la recherche de talents prêts à rejoindre une équipe engagée et motivée par un projet porteur de sens. Travailler avec nous, c'est adhérer à une culture d'excellence, d'innovation et d'impact réel.

Tes missions
Dans ce rôle, tu participeras à la vie de l’équipe Data Engineer en effectuant les missions suivantes :

• Être garant et référent de l’évolution des systèmes Data Engineer en cohérence avec l’infrastructure générale Papernest
• Définition des besoins métiers en étant l’interlocuteur privilégié des équipes SalesOps & Telephony en collaboration avec l’équipe Produit
• Mobiliser les ressources de l’équipe et encadrer la gestion des projets propres à ton pôle SalesOps & Telephony
• Participation à l’élaboration de la roadmap quarter sur les besoins propres aux équipes SalesOps & Telephony
• Effectuer un reporting quotidien de la qualité de tous les événements clients et internes de papernest
• Maintenir et faire évoluer la stack basée sur Python/Airflow/Docker hébergée sur AWS et BigQuery.
• Assurer le développement technique et fonctionnel des outils de Data Engineering (ELT, Data Lineage, .. ) et la CI/CD
• Partager la connaissance au public interne et externe à l’équipe Data Engineer des besoins et solutions mises en place à destination des utilisateurs Business

Ton profil

• Issue d’une formation en informatique, tu as au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une stack Python (POO).
• Tu as pu prendre part à la formulation du besoin de stakeholders internes
• Tu peux justifier d’expériences sur des projets en production
• Expérience en gestion de projets agiles et chefferie de projet
• Tu trouves ta plus grande satisfaction en voyant tes collègues évoluer à ton contact
• Bonne connaissance en SQL sur Data Warehouse (BigQuery est un plus)
• Une expérience précédente en tant que Data Analyst est un plus

Mais surtout :

• Tu as soif d’en apprendre plus et tu es en constante veille technique
• Tu as le sens du contact, car tu sais que pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs externes & internes, il faut aller chercher l'information
• Tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe
• Travailler sur un grand volume de données et sur diverses problématiques ne te fait pas peur !
• Tu cherches le challenge et toujours faire mieux est ta source de motivation

Et si tu sais que :

• Airflow n’est pas un système de régulation de température
• Python ne mord pas
• Amazon (AWS) ne te servira pas à te commander des tongues
• Google (GCP) n’est pas qu’un moteur de recherche
• Github n’est pas un site de rencontre ...
• Docker ne déchargera rien pour toi
• Pas besoin de lunettes de plongées dans notre DataLake

Ton environnement technique

• Une expérience dans laquelle tu pourras contribuer à un produit en production ainsi qu’à alimenter les besoins en data des experts, te permettant de découvrir une bonne partie des technologies Data du moment
• Un environnement très technique avec de futurs défis complexes
• Une équipe d'experts Data prête à en apprendre plus grâce à toi
• Les bons outils pour travailler
• Un poste visible et impactant dans la société

As a Team Lead Data Engineer, you will be an integral part of the Data Engineering team. Owning and acting as the main point of reference for the evolution of our Data Engineering systems, ensuring they align with Papernest's overall infrastructure. you will also define business needs by acting as the primary point of contact for the SalesOps & Telephony teams, in collaboration with the Product team.

Your responsibilities :

• Mobilizing team resources and overseeing project management for your specific SalesOps & Telephony division.
• Participating in the development of the quarterly roadmap based on the SalesOps & Telephony teams needs
• Performing daily reporting on the quality of all Papernest customer and internal data flow
• Maintaining and evolving the stack, which is based on Python/Airflow/Docker and hosted on AWS and BigQuery.
• Ensuring the technical and functional development of our Data Engineering tools (ELT, Data Lineage, etc.) and our CI/CD pipeline.
• Sharing knowledge about the needs and implemented solutions with audiences both inside and outside the Data Engineer team, particularly for business user

Your profile :

• Background in computer science
• 3 years of experience as a Data Engineer with a Python (OOP) stack
• You have been involved in gathering and defining requirements from internal stakeholders
• You have demonstrable experience with projects in a production environment
• You have experience with agile project management and project leadership
• You find your greatest satisfaction in helping your colleagues grow and develop
• You have strong SQL knowledge for Data Warehousing (BigQuery is a plus)
• Previous experience as a Data Analyst is a plus.
• Business Level English and ideally Spanish or French

But above all:

• You are eager to learn and constantly keep up with the latest technologies.
• You have great communication skills, knowing that the best way to meet user needs (both internal and external) is to actively seek out information.
• You enjoy sharing your findings and discussing best practices with the team.
• Working with large volumes of data and on diverse challenges doesn't scare you!
• You are motivated by challenges and a drive for continuous improvement.

And if you know that:

• Airflow is not a temperature control system
• Python doesn't bite
• Amazon (AWS) isn't only for ordering flip-flops
• Google (GCP) is more than just a search engine
• GitHub is not a dating site...
• Docker won't be unloading any ships for you
• You won't need swimming goggles for our Data Lake

Your Environment

• An opportunity where you can contribute to a production product and supply data to experts, allowing you to work with many of today's leading data technologies.
• A highly technical environment with complex challenges ahead.
• A team of data experts who are eager to learn from you.
• The right tools to get the job done.
• A visible and impactful position within the company.

Ce que nous t'offrons:

Evoluer dans un environnement international et inclusif: tout le monde à sa place chez papernest, et avec plus de 46 nationalités différentes, chez nous il n’est pas rare de commencer sa phrase en français and finish it in English o en español ¡

💸 Rétribution: ton talent mérite d'être récompensé! Profites d’une rétribution compétitive pour ton stage. Nous valorisons chaque contribution et nous nous engageons à offrir une rémunération attractive pour tes efforts et ton engagement.

🚆Transport: la prise en charge à 50% de ton titre de transport, si tu vis en région parisienne pour la tranquillité de tes déplacements.

🍽️ Repas: petit déjeuner offert tous les mardis ainsi qu’un réfrigérateur Ideel Garden connecté, ainsi que l´accès à des prix préférentiels auprès de restaurants partenaires, pour des déjeuners sains et équilibrés!

📈 Développement de carrières: chez nous les stagiaires “photocopies-café” ça n’existe pas ! Membre à part entière de l’équipe, tu es ici pour apprendre, mais également pour partager tes idées et mettre en place des projets. Tu seras accompagné(e) tout au long de ton parcours pour maximiser tes compétences et préparer ton avenir.

✨Télétravail: profite de 1 jour de télétravail par semaine pour optimiser ta concentration et ton efficacité.

🌟 Processus de recrutement :

• Un premier échange téléphonique avec Talent Acquisition (30 min)
• Entretien avec l'un de nos chefs d'équipe actuels
• Test technique (Python (idéalement POO))
• Entretien d'équipe : un entretien bilatéral pour vérifier notre capacité à collaborer.

Si ce challenge est le tien, n’hésite pas une seconde ! Nous avons hâte de te rencontrer et cela peu importe ton âge, ton sexe, tes origines, ta religion, ton orientation sexuelle, ou ton handicap. Nos processus de sélection ainsi que notre environnement de travail sont adaptés à tous.

Mesdames, nous vous encourageons vivement à postuler ! En effet, même si vous estimez ne pas répondre à la totalité des critères mentionnés dans cette offre, sachez qu'ils sont à titre indicatifs. Nous étudierons avec grand intérêt votre candidature. La parité et la diversité sont un atout pour nos équipes!