Ingénieur(e) de production informatique - Paris
Fondée en 2007, Néosoft Paris se distingue par sa taille humaine et son ambiance chaleureuse Contexte Vous êtes un expert de la stabilité, de l'automatisation et de la performance des environnements critiques ? Rejoignez Néosoft, acteur majeur de la transformation digitale depuis 18 ans, et intervenez sur des missions stratégiques chez des clients du secteur financier et des paiements, où la fiabilité des systèmes est un impératif. Votre mission En tant qu'Ingénieur de Production Informatique, vous assurez l'exploitation, la supervision et l'automatisation des environnements applicatifs critiques, notamment dans le domaine monétique. Vous participez à la modernisation des chaînes de déploiement, à la gestion de l'obsolescence des serveurs et à la mise en place d'architectures résilientes, en adhérant aux principes DevOps et SRE. Vos responsabilités
- Déployer et superviser des applications critiques sur des environnements de production (JBoss, Tomcat, WAS, Apache, IHS, HAProxy)
- Automatiser les cycles de livraison via des pipelines CI/CD (Jenkins, XL Release/XL Deploy, GitLab CI)
- Gérer l'ordonnancement des traitements batch (VTOM, Control-M)
- Concevoir et maintenir des dashboards de supervision (Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix)
- Participer à la sécurisation des déploiements et à la mise en œuvre de bonnes pratiques DevSecOps
- Collaborer avec les équipes développement, sécurité et opérations pour garantir la continuité de service
- Être en astreinte sur les systèmes critiques, en réponse aux incidents et aux alertes
- De formation supérieure (Bac+5) en informatique ou équivalent
- 4 à 6 ans d'expérience en production applicative, idéalement dans un environnement financier ou de paiement
- Maîtrise des outils : Jenkins, XL Release/XL Deploy, Ansible, Terraform, Docker, GitLab CI
- Expérience avérée sur les serveurs d'applications : JBoss, Tomcat, WAS, Apache, IHS, HAProxy
- Connaissances en orchestration : OpenShift, Kubernetes (un plus)
- Maîtrise des langages de script : Bash, Python, YAML
- Expérience avec les outils de supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix
- Bonne maîtrise de l'anglais professionnel (impératif)
- Esprit analytique, autonomie, force de proposition et capacité à travailler en équipe transverse
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